Несмотря на новые штаммы коронавируса, рынок техивентов потихоньку восстанавливается

Несмотря на новые штаммы коронавируса, рынок техивентов потихоньку восстанавливается. Например, мобильный форум Mobile World Congress все же состоялся в этом году в Барселоне, правда был унылым, как никогда. Наши прихожане рассказывают, что ничего нового не услышали – все те же 5G, Cloud, IoT, OpenRAN. Однако в этой грусти и печали все же нашлись интересные темы, в которых даже Россия выглядит как минимум не на обочине прогресса, в частности, новые тренды развития искусственного интеллекта. Так, например, на панельной сессии «Этика искусственного интеллекта», вместе c топ-менеджерами IBM и Telefonica (крупнейший в мире телеком оператор) CEO oneFactor обсуждал тему дискриминации людей алгоритмами искусственного интеллекта. Да-да, и такое возможно.  Причем как оказалось, в России эта проблема решается за счет конкуренции алгоритмов между собой, о чем рассказал генеральный директор oneFactor и по совместительству руководитель техкомитета Ассоциации больших данных Роман Постников. Одним из ярких примеров является дискриминация по географии. Многие банки, страховые компании и компании из других отраслей в России используют искусственный интеллект, дискриминирующий жителей некоторых территорий. Ни для кого не секрет, что жителей Северного Кавказа и Читинской области наши банки почти не кредитуют, а страховые компании выставляют заградительные тарифы на автострахование для жителей, например, Краснодарского края.  Это происходит потому, что жители этих территорий часто не платят по кредитам и часто попадают в аварии. Искусственный интеллект и процессы машинного обучения «ленивы», они находят такой признак как регион с высокой разделяющей силой и применяют типовое решение – дискриминировать всех жителей региона: отказать в предоставлении таким людям в возможности получить кредит или назначить крайне высокие тарифы на автострахование. При этом, если из рассмотрения ИИ исключить переменную территории проживания, это заставит алгоритм искать другие признаки, которые разделяют население. Тогда у «благонадежных» людей, живущих на этих территориях, появляется шанс получить услугу и лучшую цену. А у компаний - возможность получить больше прибыль за счет работы с клиентами на прежде закрытой территории. Как показывает пример oneFactor, в рыночной борьбе побеждают компании, использующие алгоритмы, лишенные дискриминации по признакам, на которые человек не может повлиять: место рождения, пол, возраст и пр. Постников говорит, что задача регулятора - создавать конкурентную среду для систем искусственного интеллекта, а не вводить жесткие ограничения на их развитие, как это сейчас обсуждается в Европе. Регуляторам стоит бороться с закрытостью алгоритмов в рекламных и других экосистемах, которые невозможно улучшить как раз из-за монополизма этих участников рынка. Открыть возможность к их улучшению как за счет внешних данных, так и использования собственных AI алгоритмов потребителями. Например, недавно обнаружили внутренний алгоритм таргетинга Facebook, который дискриминировал женщин при показе предложений о трудоустройстве на ряд вакансий, поскольку исторически на данных позициях работает больше мужчин. Вывод из этого такой, что как и везде, для успешного развития отрасли искусственного интеллекта эффективнее поддерживать конкуренцию систем и разработчиков ИИ. Важно не допускать монополизации решения задач искусственного интеллекта отдельными компаниями. Конкуренция приводит экономику к росту, а в случае искусственного интеллекта дополнительно нивелирует любые формы дискриминации и предвзятости.